From 0b9659d660906f8c585ceb44cd65eba34aeb5cf2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: NCJOAQ <2627723488@qq.com> Date: Fri, 12 Dec 2025 16:37:12 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=E8=AF=BE=E7=A8=8B=E6=88=AA?= =?UTF-8?q?=E5=8F=96=E9=80=BB=E8=BE=91=EF=BC=8C=E5=AE=8C=E6=88=90=E5=90=8E?= =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E7=BC=93=E5=AD=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- main.py | 91 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++----- 1 file changed, 83 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/main.py b/main.py index fdb32d3..4cf5c3d 100644 --- a/main.py +++ b/main.py @@ -15,7 +15,6 @@ import xml.etree.ElementTree as ET # [警告] 下方的 cookie 包含敏感登录信息，请勿泄露给他人！ cookie = "" - url = "https://zjbc.cjnep.net/lms/web/course/index" cache_file = "course_ids.json" items_cache_file = "course_items.json" @@ -342,7 +341,7 @@ print(f"当前心跳间隔: {HEARTBEAT_INTERVAL}秒 (警告：请勿设置过低 print(f"每次进度增加: {ADD_TIME}秒") print("您需要安装ffmpeg工具集，确保ffprobe命令可用，可从https://ffmpeg.org/download.html 下载") print("脚本仅供学习交流使用，请勿用于商业用途！") -print("作者：NCJOAQ & Github Compilot") +print("作者：NCJOAQ & Github Copilot") print("="*60 + "\n") course_data = [] @@ -365,7 +364,7 @@ if os.path.exists(items_cache_file) and os.path.getsize(items_cache_file) > 0: if not course_data: print("未找到有效的课程数据缓存 (course_items.json)。") - print("请先运行脚本生成缓存，或检查网络连接。") + print("准备执行抓取流程...") # --- 原有的抓取逻辑 (简化版) --- # (此处保留你之前的抓取代码，如果需要的话，可以把之前的抓取逻辑放回来) @@ -412,6 +411,11 @@ if not course_data: if matches: print(f"[*] 解析到 {len(matches)} 个课程块，正在过滤已完成课程...") for cid, content in matches: + # 特殊排除 ID 373 (人脸识别测试课程) + if str(cid) == '373': + print(f" [-] 跳过人脸识别测试课程 (ID: {cid})") + continue + # 检查是否存在“已完成”的标记图片 (22cn_03.png) if "22cn_03.png" in content: print(f" [-] 跳过已完成课程 (ID: {cid})") @@ -421,8 +425,10 @@ if not course_data: # 如果上面的复杂正则没匹配到任何东西（可能页面结构变了），回退到简单正则 if not matches and not course_ids: print("[!] 未能通过高级过滤匹配到课程，尝试使用基础匹配（将包含已完成课程）...") - course_ids = re.findall( + found_ids = re.findall( r"window\.location\s*=\s*['\"]/lms/web/course/detail\?id=(\d+)['\"]", resp.text) + # 过滤掉 373 + course_ids = [cid for cid in found_ids if str(cid) != '373'] if course_ids: print(f"成功获取到 {len(course_ids)} 门未完成课程。") @@ -445,17 +451,70 @@ if not course_data: resp = requests.get(detail_url, headers=headers) resp.raise_for_status() - # 提取 itemid - item_ids = re.findall(r'[?&]itemid=(\d+)', resp.text) + # 提取视频信息并过滤已完成的 + # 匹配模式：包含进度信息、总时长和itemid的视频块 + # 注意：re.DOTALL 让 . 匹配换行符 + video_pattern = re.compile( + r'
.*?' + r'class="col-lg-3 col-md-3 col-xs-7 tc3">(.*?)
.*?' + r'class="trans date tc9">([\d:]+).*?' + r'href="[^"]*[?&]itemid=(\d+)"', + re.DOTALL + ) + + matches = video_pattern.findall(resp.text) + + valid_item_ids = [] + + if matches: + print(f" [*] 找到 {len(matches)} 个视频，正在检查进度...") + for progress_str, total_time_str, item_id in matches: + # 解析已学习时间 + learned_seconds = 0 + if "分钟" in progress_str: + try: + tmp = progress_str.replace( + "已学习", "").replace("秒", "") + parts = tmp.split("分钟") + if len(parts) >= 1: + learned_seconds += int(parts[0]) * 60 + if len(parts) >= 2 and parts[1]: + learned_seconds += int(parts[1]) + except: + pass + + # 解析总时间 (格式 154:16) + total_seconds = 0 + try: + parts = total_time_str.split(":") + if len(parts) == 2: + total_seconds = int( + parts[0]) * 60 + int(parts[1]) + elif len(parts) == 3: + total_seconds = int( + parts[0]) * 3600 + int(parts[1]) * 60 + int(parts[2]) + except: + pass + + # 判断是否已完成 (允许 30秒 误差) + if total_seconds > 0 and learned_seconds >= (total_seconds - 30): + print( + f" [-] 视频 {item_id} 已完成 ({learned_seconds}s/{total_seconds}s)，跳过") + else: + valid_item_ids.append(item_id) + else: + # 如果正则没匹配到（可能是页面改版），回退到简单匹配 + print(" [!] 未能解析视频详情，尝试使用基础匹配（可能包含已完成视频）...") + valid_item_ids = re.findall(r'[?&]itemid=(\d+)', resp.text) # 去重 seen = set() - unique_item_ids = [x for x in item_ids if not ( + unique_item_ids = [x for x in valid_item_ids if not ( x in seen or seen.add(x))] course_data.append( {"courseId": cid, "itemIds": unique_item_ids}) - print(f" 发现 {len(unique_item_ids)} 个视频") + print(f" [+] 最终加入 {len(unique_item_ids)} 个待刷视频") except Exception as e: print(f"\n [Error] 获取课程 {cid} 详情失败: {e}") @@ -477,6 +536,12 @@ print(f"\n>>> 开始刷课任务，共 {len(course_data)} 门课程") for course in course_data: cid = course['courseId'] + + # 二次检查：跳过 ID 373 + if str(cid) == '373': + print(f"[-] 跳过人脸识别测试课程 (ID: {cid})") + continue + items = course['itemIds'] print(f"\n=== 正在处理课程 {cid}，共 {len(items)} 个视频 ===") @@ -487,3 +552,13 @@ for course in course_data: time.sleep(2) print("\n所有任务完成。") + +# 任务完成后清理缓存文件 +print("正在清理缓存文件...") +for f in [cache_file, items_cache_file, progress_cache_file]: + if os.path.exists(f): + try: + os.remove(f) + print(f"[-] 已删除缓存: {f}") + except Exception as e: + print(f"[!] 删除缓存 {f} 失败: {e}")